GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
常见的聚合函数如下表：
| 函数 | 作用 | 支持性 |
|---|---|---|
| sum(列名) | 求和 | |
| max(列名) | 最大值 | |
| min(列名) | 最小值 | |
| avg(列名) | 平均值 | |
| first(列名) | 第一条记录 | 仅Access支持 |
| last(列名) | 最后一条记录 | 仅Access支持 |
| count(列名) | 统计记录数 | 注意和count(*)的区别 |
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name
SQL GROUP BY 实例
我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer
结果集类似这样：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
|---|---|
| Bush | 2000 |
| Carter | 1700 |
| Adams | 2000 |
很棒吧，对不对？
让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
结果集类似这样：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
|---|---|
| Bush | 5700 |
| Carter | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Adams | 5700 |
| Carter | 5700 |
上面的结果集不是我们需要的。
那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释如下：上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每个值对应 "Orders" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。
GROUP BY 一个以上的列
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer,OrderDate
文章来源：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_groupby.asp